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上一篇入坑了 ArrayList，小伙伴们反响不错，那这篇就继续入坑 LinkedList，它俩算是亲密无间的兄弟，相爱相杀的那种，不离不弃的那种，介绍了这个就必须介绍那个的那种。
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最开始学习 Java 的时候，我还挺纳闷的，有了 ArrayList，干嘛还要 LinkedList 啊，都是 List，不是很多余吗？当时真的很傻很天真，不知道有没有同款小伙伴。搞不懂两者之间的区别，什么场景下该用 ArrayList，什么场景下该用 LinkedList，傻傻分不清楚。那么这篇文章，可以一脚把这种天真踹走了。
和数组一样，LinkedList 也是一种线性数据结构，但它不像数组一样在连续的位置上存储元素，而是通过引用相互链接。
LinkedList 中的每一个元素都可以称之为节点（Node），每一个节点都包含三个项目：其一是元素本身，其二是指向下一个元素的引用地址，其三是指向上一个元素的引用地址。
Node 是 LinkedList 类的一个私有的静态内部类，其源码如下所示：
private static class Node<E> {
E item;
LinkedList.Node<E> next;
LinkedList.Node<E> prev;
Node(LinkedList.Node<E> prev, E element, LinkedList.Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
LinkedList 看起来就像下面这个样子：
-
第一个节点由于没有前一个节点，所以 prev 为 null；
-
最后一个节点由于没有后一个节点，所以 next 为 null；
-
这是一个双向链表，每一个节点都由三部分组成，前后节点和值。
那可能有些小伙伴就会和当初的我一样，好奇地问，“为什么要设计 LinkedList 呢？”如果能给 LinkedList 类的作者打个电话就好了，可惜没有他的联系方式。很遗憾，只能靠我来给大家解释一下了。
第一，数组的大小是固定的，即便是 ArrayList 可以自动扩容，但依然会有一定的限制：如果声明的大小不足，则需要扩容；如果声明的大小远远超出了实际的元素个数，又会造成内存的浪费。尽管扩容的算法已经非常优雅，尽管内存已经绰绰有余。
第二，数组的元素需要连续的内存位置来存储其值。这就是 ArrayList 进行删除或者插入元素的时候成本很高的真正原因，因为我们必须移动某些元素为新的元素留出空间，比如说：
现在有一个数组，10、12、15、20、4、5、100，如果需要在 12 的位置上插入一个值为 99 的元素，就必须得把 12 以后的元素往后移动，为 99 这个元素腾出位置。
删除是同样的道理，删除之后的所有元素都必须往前移动一次。
LinkedList 就摆脱了这种限制：
第一，LinkedList 允许内存进行动态分配，这就意味着内存分配是由编译器在运行时完成的，我们无需在 LinkedList 声明的时候指定大小。
第二，LinkedList 不需要在连续的位置上存储元素，因为节点可以通过引用指定下一个节点或者前一个节点。也就是说，LinkedList 在插入和删除元素的时候代价很低，因为不需要移动其他元素，只需要更新前一个节点和后一个节点的引用地址即可。
LinkedList 类的层次结构如下图所示：
-
LinkedList 是一个继承自 AbstractSequentialList 的双向链表，因此它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。
-
LinkedList 实现了 List 接口，所以能对它进行队列操作。
-
LinkedList 实现了 Deque 接口，所以能将 LinkedList 当作双端队列使用。
明白了 LinkedList 的一些理论知识后，我们来看一下如何使用 LinkedList。
01、如何创建一个 LinkedList
LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
和创建 ArrayList 一样，可以通过上面的语句来创建一个字符串类型的 LinkedList（通过尖括号来限定 LinkedList 中元素的类型，如果尝试添加其他类型的元素，将会产生编译错误）。
不过，LinkedList 无法在创建的时候像 ArrayList 那样指定大小。
02、向 LinkedList 中添加一个元素
可以通过 add() 方法向 LinkedList 中添加一个元素：
LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
list.add("沉默王二");
list.add("沉默王三");
list.add("沉默王四");
感兴趣的小伙伴可以研究一下 add() 方法的源码，它在添加元素的时候会调用 linkLast() 方法。
void linkLast(E e) {
final LinkedList.Node<E> l = last;
final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
添加第一个元素的时候，last 为 null，创建新的节点（next 和 prev 都为 null），然后再把新的节点赋值给 last 和 first；当添加第二个元素的时候，last 为第一个节点，创建新的节点（next 为 null，prev 为第一个节点），然后把 last 更新为新的节点，first 保持不变，第一个节点的 next 更新为第二个节点；以此类推。
还可以通过 addFirst() 方法将元素添加到第一位；addLast() 方法将元素添加到末尾；add(int index, E element) 方法将元素添加到指定的位置。
03、更新 LinkedList 中的元素
可以使用 set() 方法来更改 LinkedList 中的元素，需要提供下标和新元素。
list.set(0, "沉默王五");
来看一下 set() 方法的源码：
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
LinkedList.Node<E> x = node(index);
E oldVal = x.item;
x.item = element;
return oldVal;
}
该方法会先对指定的下标进行检查，看是否越界，然后根据下标查找节点：
LinkedList.Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
LinkedList.Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
LinkedList.Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
node() 方法会对下标进行一个初步的判断，如果靠近末端，则从最后开始遍历，这样能够节省不少遍历的时间，小伙伴们眼睛要睁大点了，这点要学。
找到节点后，再替换新值并返回旧值。
04、删除 LinkedList 中的元素
可以通过 remove() 方法删除指定位置上的元素：
list.remove(1);
该方法会调用 unlink() 方法对前后节点进行更新。
E unlink(LinkedList.Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final LinkedList.Node<E> next = x.next;
final LinkedList.Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
还可以使用 removeFirst() 和 removeLast() 方法删除第一个节点和最后一个节点。
05、查找 LinkedList 中的元素
如果要正序查找一个元素，可以使用 indexOf() 方法；如果要倒序查找一个元素，可以使用 lastIndexOf() 方法。
来看一下 indexOf() 方法的源码：
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) {
for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
}
基本上和 ArrayList 的大差不差，都需要遍历，如果要查找的元素为 null，则使用“==”操作符，可以避免抛出空指针异常；否则使用 equals() 方法进行比较。
另外，getFirst() 方法用于获取第一个元素；getLast() 方法用于获取最后一个元素；poll() 和 pollFirst() 方法用于删除并返回第一个元素（两个方法尽管名字不同，但方法体是完全相同的）；pollLast() 方法用于删除并返回最后一个元素；peekFirst() 方法用于返回但不删除第一个元素。
06、最后
如果要我们自己实现一个链表的话，上面这些增删改查的轮子方法是一定要白嫖啊，不对，一定要借鉴啊。
上一篇 ArrayList 中提到过，随机访问一个元素的时间复杂度为 O(1)，但 LinkedList 要复杂一些，因为数据增大多少倍，耗时就增大多少倍，因为要循环遍历，所以时间复杂度为 O(n)。
至于 LinkedList 在插入、添加、删除元素的时候有没有比 ArrayList 更快，这要取决于数据量的大小，以及元素所在的位置。不过，从理论上来说，由于不需要移动数组，应该会更快一些。但到底快不快，下一篇带来答案，小伙伴们敬请期待。
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